[人生]1997年スマート物流の雛形著者：巫朝晖 日時：2025年6月25日 水曜日、午前10時23分 ········································ [人生]1997年スマート物流の雛形 ········································ [人生]1997年のスマート物流の雛形 著者：巫朝晖 1997年、私は長年協力していた印刷会社を離れました。その年は、私の人生の軌跡が完全に変わる始まりの年でした。 私はシドニーのTNT通関部で働いていました。その時はインターネットも電子辞書もなく、英語も十分に専門的ではなく、厚い紙の辞書一冊に頼るしかありませんでした。何千ページにもわたる通関コードをめくりながら、朝の5時半に会社に到着して宅配便の通関を処理し、夜は仕事が終わった後に夜間学校に直行して通関のコースを学び、10時近くに帰宅してシャワーを浴びた後、再び灯りをともして夜遅くまで勉強しました。私はほぼ通関コード全体を翻訳しました。 夜間学校に通っていたあの頃は、私の人生の中で最も密度の高い時期の一つでした。ほぼ一年間、私は毎日早朝に出て遅く帰り、昼間は仕事をし、夜は授業を受け、週末は図書館にこもり、睡眠は常に4時間未満でした。頼りにしていたのは快適なリズムではなく、システムの背後にある論理への限界的な渇望でした。通関は答えを暗記することではなく、構造を理解すること；経験を見るのではなく、道筋を把握することです。そして私は、このような持続的な高圧の中で、すべての通関知識とコーディングルールを無理やり脳に叩き込み、すべての通関経路が私の脳内で自動化されたプロセスを形成するまでになりました。 それはまだ手作業で本をめくり、手作業で入力する時代で、市場には現代的な意味での「システムサポート」がほとんど存在しなかった。TNTの通関部にはマネージャーの他に私しかいなかった。その時、誰も「英語が十分に得意でない」新人を信頼していなかったが、私は学び、質問し、記憶することで乗り越えた——何度もマネージャーに教えを請い、叱られても退かずにいた。マネージャーが何かを教えてくれるたびに、私はすぐにコンピュータに記録し、自分で簡略化したプログラムを書くことを試み、二度と質問しないように努めた。これらの初期のプログラムの断片は、入力効率と判断の正確性を大いに向上させ、その後の「スマート物流システム」を構築するための雛形となった。 このプロトタイプは、理論上のモデルではなく、直接実戦で使用されています。すでにバックエンドで静かに稼働しており、私たちが毎日数百件の案件を処理するのを助けています。 私は最も衝撃的だった出来事を今でも覚えています。それは、私たち二人が一日でほぼ二百件の正式な通関を完了したことです！これは単にラベルを貼るだけではなく、貨物明細書を記入するだけでもなく、商品コード、関税計算、追加税の判断、入国カテゴリーの審査など、全ての通関プロセスを一つ一つ完了させました。今日の物流システムに置いても、このような人力の限界での操作密度を再現することは非常に難しいです。 私の当時の夜間学校の同級生は、私がこの記録について説明すると、その場で驚いて目を大きく見開き、「私、聞き間違えたわけじゃないよね？私たちの会社の1ヶ月分の量が、あなたたちの1日分にも満たないなんて！」と繰り返しました。あの時代、20件の通関を完了することは効率的とされ、50件を処理できる会社は基本的に前期の自動化テンプレートを使用していました。しかし、私とマネージャーは、全て手作業と構造で、業界の平均の数十倍を超えるタスク密度を達成しました。 私は後になって、それが「勤勉」では説明できないことを理解しました。それは構造自体が静かに効率の飛躍を達成していたのです。各操作プロセスを独立したモジュールに分解し、再び汎用テンプレートとして組み合わせることを試み、徐々に自動推論の論理パスを進化させました。私はハイテクを使ったのではなく、極限まで圧縮されたプロセス構造を用いて、効率を「人の操作」から「構造が人を駆動する」へと引き上げました。これが最初のインテリジェントな論理骨格です。 日常の通関プロセスに加えて、私は自ら海運通関部でのローテーション学習を申し出ました。週に1〜2日、追加の給与は受け取らず、より多くのシーンケースを習得するためです。会社も驚くほどサポートしてくれ、宅配便と海運の両方を同時に進めることができ、視野とスキルの両方が広がりました。 いくつかの通関計算は特に複雑で、特にDDP（Delivered Duty Paid）のケースがそうです。そのような多段階の税金、多通貨、多条件の推算は、経験豊富なマネージャーでも分析に40分、確認に15分かかります。もしその中の一つの変数が間違っていたら、全てのプロセスをやり直さなければなりません。しかし、私が自作したプログラムは、基本的なパラメータを入力するだけで10秒で全ての関税、追加税、源泉徴収・前払いの比率を自動的に出力します。マネージャーが初めて見たときは半信半疑でしたが、何度か確認した後に驚いて言いました。「これ、私たちの手作業よりも正確だ。」私は、それがひらめきではなく、数百回の深夜にわたって徐々に構築した論理回路であることを知っています。 TNTで3年半働いて、給料が一度も上がらなかった——なぜなら、部門は私たち二人だけで、このシステムに依存して全ての運営を支えていたからだ。1999年、マネージャーの勧めで転職したところ、給料が瞬時に50%上がった。その後、彼に電話して感謝の意を伝えたが、彼は逆にこう言った。「もちろん、君がより良くなることを願っているよ。君が辞めた後、会社は六人を雇ってやっと君の仕事を補ったんだ。」 その後、私はDHL、UPS、FedExなどの世界的な宅配会社に次々と入社し、より大規模で複雑なシステムの実際の運用に触れ、実戦から探り出した構造原理を磨き続けました。2000年にグローバル500社のExel Logisticsに入社したのは、私が初めて「大規模プラットフォーム」で個人のシステム設計能力を検証する機会でした。私はもはや実行者ではなく、システム構造の構築者となりました。 Exelでは、長年蓄積した通関経験、計算ロジック、貨物の階層化、バッチスケジューリングなどのプロセスを全面的に統合し、真の意味での「インテリジェント物流システム」の原始骨格を構築しました。それはソフトウェア工学の産物ではなく、構造の簡素化＋人間の脳のシミュレーション＋表計算モジュールの統合ロジックアーキテクチャに基づいています。その年、私はこの紙の辞書＋EXCELから始まった実践が、後に「リモートワークシステム」「ノーコードスケジューリングプラットフォーム」「構造駆動型サプライチェーン管理」の遺伝子の起点になるとは思いもしませんでした。 あのクラウドも自動同期もAIモデルもない時代、私は一台のコンピュータ、一つの表、そして一つの脳を頼りに、システムの雛形を静かに現実に書き込んだ。 出典：http://www.australianwinner.com/AuWinner/viewtopic.php?t=696512 |